不必搭建服务器，仅需要部署Cloudflare Worker和D1 Database，即可实现访客统计。
前提
- cloudflare账户
- 一个域名(备用，worker默认域名国内可能无法访问，需要新的域名)
操作步骤
主要步骤：创建D1数据库->创建Worker并关联数据库
创建D1数据库
1、进入D1 SQLite 数据库
2、创建数据库
名称自定义，位置根据可访问情况选择不重要。
3、点击探索数据，粘贴SQL文件里的代码
选择 Run all in sequence 顺序执行。
4、编辑数据库config数据表数据
输入你需要统计的域名，这是第二层校验，有效过滤非指定域名的数据。点击右上角 Commit 1 change 完成更新。
创建Worker并关联数据库
1、进入Cloudflare Worker
2、创建Worker
选择从 Hello World! 开始就行。
3、绑定数据库
注意：变量必须要填写 DB 。
4、编辑代码
右上角的编辑代码，将项目 index.js 代码复制替换当前的 JS 代码，完成后点击右上角部署。
5、设置变量
SALT：随机填写，建议32位以数字+小写英文混合。API_KEY：用于校验请求的密钥，建议32位以数字+小写英文混合。
API_KEY是第一层校验，用来接通 Worker ，后面 Worker 接通 D1 Database 会根据请求的域名来进行第二次校验。
6、设置定时清理访问前一天数据
每天 00:00 清理即可，不会影响正常访问。
用来触发 cleanupOldData 函数，清理访问前一天数据。历史统计不受影响。
运行逻辑
1、访客访问网站时，会请求Worker脚本，Worker脚本会判断是否为首次访问，如果是首次访问，则会在D1数据库中插入一条数据，记录访客的IP、访问时间、访问路径等信息。
2、如果不是首次访问，则会更新D1数据库中对应访客的访问时间、访问路径等信息。
3、网站通过请求Worker脚本来获取D1数据库中的数据，显示访客统计信息。
代码
具体看Github
优势
1、速度快、免费额度普通的个人博客够用
2、拓展性强
缺点
1、部署麻烦，还要自己写脚本，后期维护繁琐，迁移更是难上加难
2、免费额度有限，不适用大型博客和频繁的数据分析
总结
适合个人折腾，博主个人能力有限，只能做到这了。具体的脚本文件就不展开了，自行编写。